1. 运行下面程序后变量 $a$ 的值是( )。

int a = 42; 
int* p = &a; 
*p = *p + 1;

{{ select(1) }}

• 42
• 43
• 编译错误
• 不确定

2. 以下关于数组的描述中，( )是错误的。

{{ select(2) }}

• 数组名是一个指针常量
• 随机访问数组的元素方便快捷
• 数组可以像指针一样进行自增操作
• sizeof(arr) 返回的是整个数组 $arr$ 占用的字节数

3. 给定如下定义的数组 $arr$ ，则 *(*(arr + 1) + 2) 的值是( )。

int arr[2][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}

{{ select(3) }}

• 2
• 5
• 4
• 6

4. 下面这段代码会输出( )。

   {{ select(4) }}

• 3 5
• 编译失败:定义处少了默认参数
• 运行错误
• 链接失败:未定义引用

5. 下面这段代码会输出( )。

int add(int a, int b= 1);//函数声明
int main(){    
    cout<< add(2)<<""<< add(2, 3);    
    return 0; 
}
int add(int a, int b){//函数定义    
    return a+ b; 
}

{{ select(5) }}

• 5 5
• 10 10
• 5 10
• 10 5

6. 下面程序运行的结果是( )。

int x= 5;
void foo(){    
    int x= 10;    
    cout<< x<<"";
}
void bar(){    
    cout<< x<<"";
}
int main(){    
    foo();    
    bar(); 
}

{{ select(6) }}

• 6 7
• 6 6
• 5 6
• 5 5

7. 关于结构体初始化，以下哪个选项中正确的是( )。

   {{ select(7) }}

• Point p = (1，2);
• Point p = {1，2};
• Point p = new {1，2};
• Point p = <1，2>;

8. 运行如下代码会输出( )。

struct Cat{    
    string name;    
    int age; 
};
void birthday(Cat& c){    
    c.age++; 
}
int main(){    
    Cat kitty{"Mimi", 2};    
    birthday(kitty);    
    cout<< kitty.name<<""<< kitty.age; 
}

{{ select(8) }}

• Mimi 2
• Mimi 3
• kitty 3
• kitty 2

9. 关于排序算法的稳定性，以下说法错误的是( )。

   {{ select(9) }}

• 稳定的排序算法不改变相等元素的相对位置
• 冒泡排序是稳定的排序算法
• 选择排序是稳定的排序算法
• 插入排序是稳定的排序算法

10. 下面代码试图实现选择排序，使其能对数组 $nums$ 排序为升序，则横线上应分别填写( )。

void selectionSort(vector<int>& nums){    
    int n= nums.size();    
    for(int i= 0; i< n- 1;++i){        
        int minIndex= i;        
        for(int j= i+ 1; j< n;++j){
            if(__________){    //在此处填入代码
                minIndex= j;            
            }        
        }
        ____________________;//在此处填入代码
    } 
}

{{ select(10) }}

• nums[j] < nums[minIndex] 和 swap(nums[i]， nums[minIndex])
• nums[j] > nums[minIndex] 和 swap(nums[i]， nums[minIndex])
• nums[j] <= nums[minIndex] 和 swap(nums[j]， nums[minIndex])
• nums[j] <= nums[minIndex] 和 swap(nums[i]， nums[j])

11. 下面程序实现插入排序(升序排序)，则横线上应分别填写( )。

void insertionSort(int arr[], int n){    
    for(int i= 1; i< n; i++){        
        int key= arr[i];        
        int j= i- 1;        
        while( j>= 0&&____________________){//在此处填入代码            
            arr[j+ 1]= arr[j];            
            j--;        
        }        
        ____________________;//在此处填入代码    
    } 
}

{{ select(11) }}

• arr[j] > key 和 arr[j + 1] = key
• arr[j] < key 和 arr[j + 1] = key
• arr[j] > key 和 arr[j] = key
• arr[j] < key 和 arr[j] = key

12. 关于插入排序的时间复杂度，下列说法正确的是( )。

    {{ select(12) }}

• 最好情况和最坏情况的时间复杂度都是 $O(n^2)$
• 最好情况是 $O(n)$ ，最坏情况是 $O(n^2)$
• 最好情况是 $O(n)$ ，最坏情况是 $O(n \log n)$
• 最好情况是 $O(\log n)$ ，最坏情况是 $O(n^2)$

13. 小杨正在爬楼梯，需要 $n$ 阶才能到达楼顶，每次可以爬 1 阶或 2 阶，求小杨有多少种不同的方法可以爬到楼顶，横线上应填写( )。

int climbStairs(int n){    
    if(n<= 2) return n;    
    int prev2= 1;    
    int prev1= 2;    
    int current= 0;    
    for(int i= 3; i<= n;++i){
        ________________    //在此处填入代码	
    }    
    return current; 
}

{{ select(13) }}

• prev2 = prev1; prev1 = current; current = prev1 + prev2;
• current = prev1 + prev2; prev2 = prev1; prev1 = current;
• current = prev1 + prev2; prev1 = current; prev2 = prev1;
• prev1 = current; prev2 = prev1; current = prev1 + prev2;

14. 假设有一个班级的成绩单，存储在一个长度为 $n$ 的数组 $scores$ 中，每个元素是一个学生的分数。老师想要找出所有满足 scores[i] + scores[j] + scores[k] == 300 的三元组，其中 i < j < k。下面代码实现该功能，请问其时间复杂度是( )。

int cnt= 0; 
for(int i= 0; i< n; i++){    
    for(int j= i+ 1; j< n; j++){        
        for(int k= j+ 1; k< n; k++){            
            if(scores[i]+ scores[j]+ scores[k]== 300){                
                cnt++;            
            }        
        }    
    } 
}

{{ select(14) }}

• $O(n)$
• $O(n^2)$
• $O(n^3)$
• $O(2^n)$

15. 关于异常处理，以下说法错误的是( )。

{{ select(15) }}

• try 块中的代码可能会抛出异常
• catch 块可以有多个，处理不同类型的异常
• throw 语句用于抛出异常
• 所有异常都必须被捕获，否则程序会崩溃