二、判断题（每题 2 分，共 20 分）

第 1 题 下面定义了一个表示二维坐标点的类 Point ， 并提供了一个带参数的构造函数，但第 ② 行 Point b; 会调用编译器自动生成的默认构造函数，将b.x 和 b.y 被初始化为 0.0，程序可以正常编译运行。

class Point {
public:
    double x, y;
    Point(double px, double py) : x(px), y(py) {}
    void print() {
        cout << "(" << x << ", " << y << ")";
    }
};

int main() {
    Point a(3.0, 4.0); // ①
    Point b; // ②
    a.print();
}

{{ select(1) }}

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• 错误

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第 2 题 C++ 中的继承支持单继承和多继承，但子类无法直接访问父类的私有成员。

{{ select(2) }}

• 正确
• 错误

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第 3 题 对如下结构的树，执行 travel 函数，输出结果是 1 2 3 4 5 。

       1
      / \
     2   3
    / \
   4   5

struct Node {
	int val;
	Node *left, *right;
	Node(int v) : val(v), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

void travel(Node* root) {
	if (!root) return;
	stack<Node*> s;
	s.push(root);
    
	while (!s.empty()) {
		Node* cur = s.top(); s.pop();
		cout << cur->val << " ";
        
		if (cur->right) s.push(cur->right);
		if (cur->left) s.push(cur->left);
	}
}

{{ select(3) }}

• 正确
• 错误

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第 4 题 若所有字符出现频率相同，则哈夫曼编码一定会得到完全二叉树。

{{ select(4) }}

• 正确
• 错误

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第 5 题 哈夫曼编码是一种变长的前缀编码，在解码时不需要额外的分隔符就能唯一还原，这是因为在哈夫曼树中，任何一个字符的叶子结点都不会成为另一个字符结点的祖先。

{{ select(5) }}

• 正确
• 错误

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第 6 题 在 C++ 中使用一维数组 vector<int> tree 存储按层序遍历的完全二叉树时，若根节点存储在 tree[0] ，则对于任意非空节点 tree[i] ，其右孩子（如果存在）必然位于 tree[2 * i + 2] 。

{{ select(6) }}

• 正确
• 错误

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第 7 题 在 C++ 中使用栈来非递归地实现二叉树的前序遍历时，为了保证遍历顺序正确，在处理完当前结点后，应该先将该结点的左孩子压入栈中，然后再将右孩子压入栈中。

{{ select(7) }}

• 正确
• 错误

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第 8 题 设二叉树共有 $n$ 个结点，函数 preorderTraversal 以下代码的时间复杂度为，空间复杂度为 $O(n)$。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

void preorder(TreeNode *root, vector<int> &res) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    res.push_back(root->val);
    preorder(root->left, res);
    preorder(root->right, res);
}

vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {
    vector<int> res;
    preorder(root, res);
    return res;
};

{{ select(8) }}

• 正确
• 错误

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第 9 题 下列代码实现了一个0-1背包的一维动态规划代码，内层循环是经典的逆序写法。若将内层循环改成正序遍历（即 for (int j = w[i]; j <= W; j++) ），仍能得到正确答案。

int main() {
    int W = 5;
    int w[] = {2, 3, 4};
    int v[] = {10, 1, 1};
    int n = 3;
    int dp[6] = {0};
    
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = W; j >= w[i]; j--) { // ← 逆序！
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
        }
    }
    cout << dp[W];
}

{{ select(9) }}

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• 错误

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第 10 题 在动态规划问题中，状态空间相同且没有重复计算的情况下，"状态转移方程+递推"与"递归+记忆化搜索"的时间复杂度通常相同。

{{ select(10) }}

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• 错误

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