#GESP202603C8T1. 单选题(每题 2 分,共 30 分)
单选题(每题 2 分,共 30 分)
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
第 1 题 某班级有8名男生和6名女生,现要选出3人组成学习小组,要求小组中至少有1名男生和1名女生,则不同的选法共有( )种。
{{ select(1) }}
- 112
- 168
- 224
- 288
第 2 题 在杨辉三角中,从第0行开始计数,第10行的所有数之和为( )。
{{ select(2) }}
- 512
- 1024
- 2048
- 4096
第 3 题 下列代码实现了快速幂算法,其时间复杂度为( )。
long long fastPow(long long b, long long e, long long mod) {
long long result = 1;
while (e > 0) {
if (e & 1)
result = result * b % mod;
b = b * b % mod;
e >>= 1;
}
return result;
}
{{ select(3) }}
第 4 题 从5本不同的数学书和4本不同的物理书中选取3本书,要求至少包含1本数学书,则不同的选法有( )种。
{{ select(4) }}
- 60
- 74
- 80
- 84
第 5 题 在二叉搜索树(BST)中,若中序遍历的序列为 {1, 2, 3, 4, 5},且先序遍历的第一个序列元素为3,则下列说法正确的是( )。
{{ select(5) }}
- 该树一定是一棵完全二叉树
- 元素4和5不可能是兄弟节点
- 元素1所在节点的深度可能大于3(根节点深度为1)
- 元素2一定是元素1的父节点
第 6 题 在一个有向带权图中,使用Dijkstra算法求单源最短路时,若使用优先队列(小根堆)优化,其时间复杂度为( )。
{{ select(6) }}
第 7 题 对于含 个顶点()的连通加权有向图,若图中不存在负权环,则任意两点之间的最短路径(简单路径)最多包含( )条边。
{{ select(7) }}
- 无法确定,取决于图的具体边数
第 8 题 在使用Floyd算法求任意两点间最短路径时,时间复杂度为 。若在某次算法执行前,已经用 Dijkstra 算法正确求出了所有点对的最短路并存入了 dist 数组。如果此时继续对该 dist 数组执行一次完整的 Floyd 算法过程(无任何提前终止),执行完毕后 dist 数组内的值( )。
{{ select(8) }}
- 会发生改变,因为 Floyd 又做了一次松弛
- 不会发生改变
- 可能变大,因为未针对已有最短路优化
- 可能在某些负权图中陷入死循环
第 9 题 关于图论中的最短路径算法,下列说法中严格正确的是( )。
{{ select(9) }}
- Dijkstra 算法能够高效处理包含负权边的有向图。
- Floyd 算法可以求出任意两点间的最短路径,且允许图中存在负权边(但不能有负权环)。
- 单源最短路径算法无法用于无向图,无向图只能通过 BFS 求解。
- Dijkstra 算法的每一步必定从当前未访问的节点中,选取距离起始点最远的节点进行松弛操作。
第 10 题 有6个人排成一排照相,其中甲、乙两人必须相邻,且丙不能站在排头的不同排法有( )种。
{{ select(10) }}
- 120
- 144
- 192
- 240
第 11 题 下列代码试图实现Floyd算法求所有点对之间的最短路径,横线处应填入( )。
void floyd(int n, int dist[][MAXN]) {
for (int k = 0; k < n; k++)
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
if (__________) // 在此处填入选项
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
{{ select(11) }}
dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INFdist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF && dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]dist[i][j] == INF
第 12 题 用数字 0、1、2、3、4 组成无重复数字的五位偶数,共有( )个。
{{ select(12) }}
- 48
- 60
- 72
- 96
第 13 题 在一个无向带权图中,若使用 Prim 算法从顶点 0 开始构造最小生成树(边权均为正整数,且graph[u][v] == 0 表示无边),下列代码中横线处应填入( )。
int prim(vector<vector<int>>& graph, int n) {
vector<bool> inMST(n, false);
vector<int> minEdge(n, INT_MAX);
minEdge[0] = 0;
int result = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int u = -1;
for (int j = 0; j < n; j++)
if (!inMST[j] && (u == -1 || minEdge[j] < minEdge[u]))
u = j;
inMST[u] = true;
result += minEdge[u];
for (int v = 0; v < n; v++)
if (__________) // 在此处填入选项
minEdge[v] = graph[u][v];
}
return result;
}
{{ select(13) }}
graph[u][v] && !inMST[v] && graph[u][v] < minEdge[v]!inMST[v] && graph[u][v] < minEdge[v]graph[u][v] > 0 && !inMST[v]!inMST[v] && minEdge[v] > 0
第 14 题 已知三个点 、、 在平面直角坐标系中的坐标。下列 C++ 表达式中,在精度误差范围1e-8内能正确计算判断这三个点是三点共线的表达式是( )。
{{ select(14) }}
(x2-x1)/(y2-y1) == (x3-x1)/(y3-y1)(x2-x1)*(y3-y1)-(x3-x1)*(y2-y1) == 0fabs((x2-x1)*(y3-y1)-(x3-x1)*(y2-y1)) < 1e-8fabs((x2-x1)/(y2-y1)-(x3-x1)/(y3-y1)) < 1e-8
第 15 题 在64位操作系统下(LP64 / LLP64 模型),下面代码的输出结果是()。
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int a[4] = {1, 2, 3, 4};
int (*p)[4] = &a;
int *q = a;
cout << sizeof(a) << " ";
cout << sizeof(p) << " ";
cout << sizeof(p + 1) << " ";
cout << sizeof(q + 1) << " ";
cout << (p + 1) - p << " ";
cout << (q + 1) - q << endl;
}
{{ select(15) }}
16 8 8 8 1 116 8 16 8 1 116 8 8 4 4 116 8 8 8 4 1